Actian เปิดตัวโซลูชันวิเคราะห์เชิงสนทนา พร้อมรากฐานความหมายที่สร้างขึ้นอย่างอัจฉริยะเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือ

Actian AI Analyst (เครื่องมือวิเคราะห์ AI ของ Actian) ออกแบบมาเพื่อมอบความแม่นยำระดับองค์กร โดยใช้ Semantic Knowledge Graph เพื่อให้บริบททางธุรกิจที่จำเป็นในการแก้ไขปัญหา AI หลอน

ราวด์ร็อก, เท็กซัส, 10 มี.ค. 2569 /PRNewswire/ — Actian แผนกข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ HCLSoftware ได้เปิดตัว Actian AI Analyst (เดิมชื่อ Wobby) โซลูชันการวิเคราะห์เชิงสนทนาที่มี Steward Agent ซึ่งสร้างและบำรุงรักษาชั้นความหมายอย่างอัจฉริยะเพื่อเพิ่มความเร็วในการสร้างมูลค่าและมอบข้อมูลเชิงลึกที่น่าเชื่อถือและตรวจสอบได้ เมื่อผสานรวมการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับความหมายเชิงกำหนด Actian AI Analyst จึงช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ขยายการเข้าถึงการวิเคราะห์ ลดปัญหาคอขวดระบบธุรกิจอัจฉริยะ และดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมั่นใจ

โดยทั่วไปแล้ว แบบจำลอง AI พื้นฐานมักอ้างว่ามีความแม่นยำสูงในการทดสอบที่ไม่ซับซ้อน แต่เมื่อนำไปใช้กับข้อมูลองค์กรที่ซับซ้อน มักจะทำให้เกิดอาการหลอน (hallucinations) และตรรกะที่ไม่ถูกต้อง ที่จริงแล้ว รายงานดัชนี AI ปี 2568 ของ Stanford HAI แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพแบบจำลองบางแบบ¹มีความแม่นยำ 97.8% ในงานวางแผนที่ง่ายกว่า แต่ความแม่นยำจะลดลงอย่างฮวบฮาบเมื่อการให้เหตุผลซับซ้อนยิ่งขึ้น และอาจลดลงจนเกือบเป็นศูนย์สำหรับบางแบบจำลอง โดยข้อผิดพลาดเหล่านี้มักตรวจสอบไม่ได้ ทำให้เกิดช่องว่างความน่าเชื่อถืออย่างมีนัยสำคัญ

“องค์กรต่าง ๆ กำลังนำ AI มาใช้ในกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อเร่งการสร้างข้อมูลเชิงลึกและการตัดสินใจ แต่ความเร็วที่ไร้ความน่าเชื่อถือคือภาระ” Guillaume Bodet ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Actian กล่าว “Actian AI Analyst ใช้ข้อมูลองค์กรที่มีการกำกับดูแลและออกแบบมาเพื่อให้ตรวจสอบย้อนกลับได้อย่างสมบูรณ์ แตกต่างจากเครื่องมือแปลงข้อความเป็น SQL ที่มีโอกาสผิดพลาดสูง ทำให้องค์กรขยายการเข้าถึงการวิเคราะห์สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจได้โดยไม่ลดทอนความถูกต้องหรือความน่าเชื่อถือ”

Steward Agent: สร้างรากฐานข้อมูลอย่างอัจฉริยะ

Steward Agent รุ่นใหม่นี้ช่วยเร่งการใช้งาน AI และทดแทนงานแมนนวลซึ่งกินเวลา ด้วยการสร้างและบำรุงรักษาฐานข้อมูลที่มีการกำกับดูแลอย่างอัจฉริยะจากโครงสร้างคลังข้อมูลและเอกสารทางธุรกิจที่มีอยู่เดิม

การสร้างแบบจำลองเชิงความหมาย: แปลงคำศัพท์เฉพาะทางธุรกิจและเอกสารที่มีอยู่ให้เป็น Semantic Knowledge Graph (กราฟความรู้เชิงความหมาย) ช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากข้อมูลดิบไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่พร้อมสำหรับการค้นหาได้ภายในเวลาไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์
ตรรกะทางธุรกิจที่สอดคล้องกัน: กำหนดและรักษาตรรกะทางธุรกิจเดียวกันเพื่อคงความสอดคล้องในทุกแผนกและป้องกันการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัด
การรักษาตรรกะเชิงรุก: ระบุและอัปเดตการเปลี่ยนแปลงในคำจำกัดความทางธุรกิจ ทำให้ชั้นความหมายพัฒนาได้โดยไม่ต้องกำหนดค่าใหม่แบบแมนนวล

Actian AI Analyst: ความแม่นยำสเกลใหญ่

Actian AI Analyst นำเสนอการวิเคราะห์เชิงสนทนาที่น่าเชื่อถือ ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสำรวจข้อมูลและค้นพบข้อมูลเชิงลึกโดยใช้ภาษาธรรมชาติได้ โดยการกำหนดกรอบคำถามทุกข้อภายในรากฐานความหมายที่มีการกำกับดูแล โซลูชันนี้จึงช่วยให้ทีมต่าง ๆ ดำเนินการกับข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วได้แบบเรียลไทม์

อินเทอร์เฟซเชิงสนทนา: แทนที่แดชบอร์ดแบบคงที่ด้วยอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจถามคำถามเพิ่มเติมและรับการวิเคราะห์ได้ทันทีโดยไม่ต้องเขียน SQL
กลไกการประมวลผลแบบจำกัด: ใช้แนวทางที่อิงตามกฎเกณฑ์เพื่อกำหนดคำตอบทุกข้อให้สอดคล้องกับตรรกะเฉพาะของบริษัท และกำจัดการสร้างคำสั่ง SQL ที่ไม่มีข้อจำกัดซึ่งเป็นสาเหตุของอาการ AI หลอน
ตรวจสอบย้อนกลับได้ครบถ้วน: ช่วยให้มองเห็นขั้นตอนการให้เหตุผล ฟิลเตอร์ และการคำนวณที่ใช้ในการสร้างคำตอบแต่ละข้อ ทำให้ผู้ใช้ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์และแก้ไขข้อผิดพลาดได้อย่างรวดเร็ว

การบูรณาการและการดำเนินการที่ราบรื่น

Actian AI Analyst บูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์ธุรกิจที่มีอยู่เดิมได้โดยตรง เพื่อลดระยะระหว่างคำถามและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

การบูรณาการเข้ากับ Slack และ Microsoft Teams:นำเสนอการวิเคราะห์เชิงสนทนาโดยตรงภายในเครื่องมือการทำงานร่วมกันที่มีอยู่ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามและรับข้อมูล แล้วแบ่งปันผลลัพธ์ได้โดยไม่ต้องสลับแอปพลิเคชัน
บริบทเชิงสนทนาแบบต่อเนื่อง: เก็บประวัติการสนทนาไว้ในการคำถามติดตาม ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่พัฒนาไปอย่างเป็นธรรมชาติโดยไม่ต้องเริ่มการวิเคราะห์ใหม่
การดำเนินงานที่คล่องตัว: ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจค้นหาคำตอบที่ถูกต้องได้ด้วยตนเอง ลดภาระงานด้านการดำเนินงานของทีมข้อมูล

“Actian AI Analyst เปลี่ยนระบบ BI ของเราให้เป็นการสนทนาแทนที่จะเป็นวงจรการพัฒนา” Pieter Seyns หัวหน้าฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ Bekaert บริษัทชั้นนำด้านวัสดุศาสตร์สำหรับการแปรรูปและเทคโนโลยีการเคลือบลวดเหล็กกล่าว “ได้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น ใช้แดชบอร์ดน้อยลง Actian AI Analyst ได้ผลจริง”

สำหรับองค์กรที่ต้องการขยายขีดความสามารถเหล่านี้ไปทั่วทั้งองค์กร Actian AI Analyst สามารถใช้งานร่วมกับ Actian Data Intelligence Platform เพื่อสร้างระบบปิด ที่ซึ่งคำจำกัดความของข้อมูลที่มีการกำกับดูแลจะไหลเข้าสู่การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และเชิงสนทนาโดยตรง

ความพร้อมใช้งาน

Actian AI Analyst และ Steward Agent พร้อมใช้งานแล้ว โดยเอเจนต์ดังกล่าวจะบูรณาการเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของ Actian ในไตรมาสต่อ ๆ ไป หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดอ่านบล็อกและเยี่ยมชมหน้าเว็บ Actian AI Analyst

เกี่ยวกับ Actian
Actian ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ จัดการและกำกับดูแลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมั่นใจ โซลูชันการจัดการข้อมูลและระบบอัจฉริยะด้านข้อมูลของ Actian ช่วยลดความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมข้อมูลและเร่งการส่งมอบข้อมูลที่พร้อมใช้งานสำหรับ AI โซลูชันของ Actian ออกแบบให้มีความยืดหยุ่น บูรณาการได้อย่างราบรื่นและทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมทั้งแบบในสถานที่ (On-Premises) บนคลาวด์ และแบบไฮบริด เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Actian แผนกข้อมูลและ AI ของ HCLSoftware ได้ที่ actian.com

¹ รายงานดัชนีปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Human-Centered Artificial Intelligence – HAI) จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เดือนเมษายน 2568

ข้อมูลติดต่อสำหรับสื่อ:
Jennifer Harbour
ที่ปรึกษาด้านประชาสัมพันธ์
[email protected]

Danielle Lee
รองประธาน ฝ่ายวิเคราะห์ระดับโลกสัมพันธ์และประชาสัมพันธ์
[email protected]

โลโก้ – https://mma.prnasia.com/media2/2614140/Actian_Logo.jpg?p=medium600

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

krapalm